プログラムに参加する前、AIやツール開発の経験はありましたか。

ChatGPTに、ExcelやWordの使い方を聞いたことはありました。
ただ、AIで何ができるのかということは、正直、ほとんど分かっていませんでした。ノーコードツールやデータ活用、プログラミングについては全く知識がない状態でした。

実際に触れてみると、これまで使っていたExcelやWordとは全く違いました。”こういうものがあれば良い”、”こういうことをやりたい”という発想次第で、できることは無限に近い。
最初の数回で、その可能性の大きさを感じました。

今回のプログラム中にどのようなツールを作られたのでしょうか。

潤滑油の在庫管理ツールです。
当社では100種類以上の潤滑油を扱っており、パソコン上で在庫を入力する仕組みはあったものの、営業や配送などの日常業務が優先され、記録と実際の在庫がずれることもありました。
倉庫の奥の方に置かれた在庫を確認するために、何分もかけて缶を動かすこともありました。
そこで、スマートフォンから簡単に在庫を更新し、営業担当者や配送担当者がリアルタイムで状況を確認できるツールを作りました。

完成したツールをもう使われていらっしゃると伺いました。

成果発表会の翌朝、8時20分にアプリを確認したら、すでに在庫数が変わっていました。

私自身が操作したわけではありません。

つまり、ほかの社員が実際の業務で使い始めている。
リアルタイムで状況が分かることに、”これはすごい”と改めて感じました。

アプリを通じて情報が動いていることで、直接顔を合わせていなくても、”皆で同じことを共有しながら仕事をしている”という感覚が生まれ、ある意味、仲間意識や連帯感にもつながると感じましたね。

アプリの制作過程では、どのような苦労がありましたか。

自分だけが見て、自分だけが分かれば良いツールではありませんでした。

最初に作ったアプリをほかの社員に見せると、

「どこを押せば在庫が分かるのか」
「もっと簡単に確認できないか」

といった意見が出ました。
自分では良いものを作ったつもりでも、実際に使う人に聞かなければ分からないことがたくさんあります。

意見をもらいながら修正を重ねたことで、今の形になりました。まだ完成ではありませんが、在庫が動いたときに通知する機能など、次に追加したいものも見えてきています。

参加者の意識が変わったのは、どの頃でしたか。

最初の1ヶ月くらいは、受け身だったと思います。AIやツールについての説明を聞き、知識を吸収している段階でした。

その後、”これから自分たちで作る”という段階に入りました。5回目前後から、トレーニングセッションが終わった後にも、

「このデータは取り込めるのか」
「これを自分の業務で使えないか」

といった言葉が、参加者から出るようになりました。
“作れるのかな” という状態から、”まずやってみよう”へ変わったのだと思います。

実際に、皆さん作れましたね。

本当に、作れましたね（笑）。

これは僕だけではないと思いますが、最初の1ヶ月の時点では、自分たちがあそこまでできるとは、誰も思っていなかったと思います。

今後、取り組みたいことはありますか。

今回作ったツールだけで終わりではありません。
ローリーの担当者や営業担当者など、何人もいる組織の中で、皆がもっと楽になる仕組みを作りたいです。例えば、日報も、今は手書きで書いているものがあります。
今回の取り組みを通じて、作りたいものが次々に出てきました。

プログラムを通じて、”これはできない”と決めつけるのではなく、まずシンプルなものを作り、実際に触りながら改善することの大切さを学びました。

まず取り組みを始めた背景を教えてください。

社内ではすでに、個人で生成AIを使う社員が増えていました。しかし、会社として良いとも悪いとも言わず、明確なルールや方針を示していない状態でした。

情報管理など、使うことのリスクはあります。
一方で、生成AIがこれだけ急速に広がる中では、”使わないことで取り残されるリスク”もあると考えました。そこで、全社の取り組みとして生成AIの活用に取り組むことにしました。

スーパーユーザー育成のアプローチを採用された理由を教えてください。

これまでの全社員研修では、1時間、2時間説明を聞いて終わり、使う人と使わない人に分かれてしまうことがありました。全員に広く、浅く教えると、どうしても内容が薄まってしまいます。

それよりも、各部門から業務をよく理解している人を選び、集中的に育成する。そして、その人たちが社内へ広げていく。ニチボウさんから提案されたスーパーユーザー育成のアプローチは、非常に納得感がありました。

昨日の成果発表会をご覧になって、どのように感じましたか。

正直、驚きました。

当初は、生成AIを使って、何かができるようになれば良いという程度のイメージでした。参加者が作ると言っていたものの一覧を途中で見たときも、”本当にできるのだろうか”と思いました。

結果として、生成AIを使った経験が無かった社員まで、自分の業務を改善するツールを作りました。最後に近づくにつれて、参加者の理解が急上昇していくように感じました。

経営陣から見ても、考えられないような成果だったと思います。社長も「すごいね。あんなことができるんだ」と。みんなが活躍している姿を見ると、社長はやっぱり嬉しいですよね。

成果発表をお互いに見た社員からも、

「とんでもないことをやっているね」
「本当にやって良かった」

という声が聞かれました。
全員には聞いていませんけれども、プログラムに参加した人からは、「すごく良かった」という話しか聞こえてこないですね。

プログラムの進行についてのご感想をお願いします。

当初予定していたプログラムを、そのまま進めたわけではありません。参加者の理解度や進捗に合わせて、内容を柔軟に変えていただきました。
毎回のトレーニングセッション終了後に短い打ち合わせを行い、

「この部分は、もう一度説明した方が良いと思います」
「次は、より実務に近い内容へ変えましょう」

といった調整をしていただきました。
最初に想定していた内容とは、かなり違う形になったと思います。

しかし、参加者の状況に合わせて変えていただいたからこそ、最後の成果発表会で、あれだけの成果につながったのだと思います。
本当に良かった、感謝している、ということに尽きます。

会社全体にも変化が生じていると伺いました。

プログラム開始時に生成AIのアカウントが付与されたのは、参加メンバーが中心でした。その後、社内から、

「私の分はないのですか」
「なぜ私は使えないのですか」

という声が多く出るようになりました。それで、「では、すぐやろう」ということで、対象をほぼ全社員へ広げました。

当初は一部の社員による取り組みでしたが、社員側から”自分も使いたい”と言われる状態に変わったことは、大きな変化だと思います。1人が月に1時間でも効率化できれば、コストは十分に回収できます。

生成AIやデジタルツールが、一部の詳しい人だけのものではなく、会社全体の業務基盤になり始めています。

今後の課題を教えてください。

ここからが、本当のスタートです。
昨日も、皆が「ここからがスタートだ」という話をしていたと思います。

ただ、自分たちで作ったものが変化を生み、「自分でできた」、「こんなに良くなった」という、誇れるものが出てきたりすると、それが活力になります。仕事に対するモチベーションも上がるし、会社へのエンゲージメントも上がっていくのではないかなと思います。

また、今回の参加者の皆には、部署を越えて分からないことを聞き合える関係が生まれました。そういった意味では、AI活用スキルの向上だけではなく、別の面での成果もあったかなと思います。